-->

构建面向未来的数据基础设施

产品
公司
技术支持

2020 年 7 月 23 日

遥测: 您的边缘可见性如何?

作者:软件工程高级总监 Suresh Ravindran

遥测: 您的边缘可见性如何?

我们在先前的“利用网络边缘计算”系列中探讨了将智能和性能向网络边缘推进的相关趋势。 这篇博客将谈谈对于网络可见性的需求。

随着自动化趋势不断演进,互联设备数量呈现 爆炸式增长。 据 IDC 估计,到 2025 年将有 416 亿台设备 连接至物联网 (loT),生成多达 79.4 泽字节的海量数据1。 视频流和 传感器流量在这类流量中将占到相当大的比例, 需针对混合云模式中的个性化用户服务、 库存管理、入侵防护和负载平衡等应用进行 智能处理。 联网设备将需要具备智能管理 资源处理的能力,才能高效地处理 海量数据流。

如何获得目所不及之处的可见性?

但是,您的网络边缘是否已得到充分扩展? 为了应对增长态势,各组织已将网络智能向边缘推进,旨在支持混合云中运行的应用程序感知工程和推理应用程序。 数十亿台移动设备将使用更为密集的应用程序,为适应相关需求,我们将无线卸载作为减轻蜂窝网络负担的一种方法。 对于需要借助智能流处理功能来有效利用 LAN 和 WAN 带宽的边缘和企业网络,这种方式可增加其负载。   满足智能和性能需求之后,我们还必须应对与“查看”网络交换资源利用方式相关的复杂性。 通过网络遥测提供可见性是实现 AI 自动化、性能、安全性和故障排除的基础。 为了保持主动性和前瞻性,网络中必须内置具备智能遥测功能的交换机,用以提供深层次的可见性。

智能遥测技术 有效提高网络可见性

在性能监控、检测、故障排除和响应的过程中增加对分析和人工智能 (AI) 的运用,已成为组织实现理想网络愿景的优先事项。 IT 专业人员利用遥测来定义需要网络带宽定时模式的工作负载行为,以及应用程序是否会造成抖动或低带宽问题。 以往,遥测功能追踪事件通常是“后见之明”,现在则越来越多地用于分析和预测。利用网络边缘计算可实现监控、预测和管理异常情况,进而实现主动基础设施自动化和应用程序响应。

有效的遥测解决方案还要求网络 设备实时流式传输用于网络流和交换资源的 各种元数据。 随着流式遥测标头格式的演变, 交换机芯片管道具备编程能力也变得同等重要,这一能力可在适应遥测工具变化 的同时以线路速率执行操作。   

成功利用网络边缘计算需要实时检测 和调整算法。 如果无法获得深层次的网络 可见性,那么就不足以将网络智能扩展到边缘,也无法充分提高工作负载 性能。 网络可见性对于管理工作负载至关重要, 有助于以具有前瞻性的方式可靠地交付客户和企业的服务水平协议。 随着移动和云端应用程序激增并推动着网络功能的发展,遥测、智能性能 成为不断壮大的无边界园区的 关键技术。 我们将在 下一篇博客中继续分享有关利用 网络边缘计算的洞见和提示,重点探讨作为其中关键一环的安全性。  密切关注 边缘趋势 …

# # #

1 全球数据圈物联网设备 和数据预测 (2019-2023),IDC

标签: , , , , , , , , ,

评论已关闭。