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2018 年 1 月 10 日

Marvell 利用 Pixeom Edge 平台将 Google 云扩展至网络前沿,在 CES 2018 上证实了其顶尖的计算能力

作者:Maen Suleiman,Marvell 软件产品线高级经理

随着越来越多的计算和存储服务融入云环境,千兆级别网络的采用和下一代 5G 网络的推出将进一步提供更大的可用带宽。连接到网络的物联网和移动设备应用程序将随之变得越来越智能,计算能力更加强大, 但是这么多资源同时传输到云端,势必给当今的网络造成巨大的压力。

下一代网络架构将无法继续遵循传统的云端集中模式,而是需要在整个网络基础设施中分配更多的智能。高性能计算硬件(以及相关软件)将需要置于网络的边缘。分布式运行模式需要能够提供边缘设备所需的计算和安全功能,以便为汽车、虚拟现实和工业计算等应用,提供具有吸引力的实时服务,并克服固有的延迟问题。除此之外,也需要对高分辨率视频和音频内容进行分析。

通过其高性能的 ARMADA® 嵌入式处理器,Marvell 提供了高效的解决方案,以促进边缘计算的实施。在上周的 2018 年国际消费电子展 (CES) 上,Marvell 和 Pixeom 团队展示了一个非常有效,但价格经济的边缘计算系统,该系统结合了 Marvell MACCHIATObin 社区开发板与 Pixeom 公司的技术,扩展了 Google Cloud Platform™ 服务在网络边缘的功能。Marvell MACCHIATObin 社区开发板运行 Pixeom Edge Platform(边缘平台)软件,能够通过在 MACCHIATObin 上编排和运行基于容器 Docker 的微服务来扩展云功能。

目前,将数据量庞大、高分辨率的视频内容传输到云端进行分析,对网络基础设施带来了很大的压力,既需要投入大量资源,成本也非常昂贵。采用 Marvell 公司的 MACCHIATObin 硬件作为基础,Pixeom 将展示其基于容器的边缘计算解决方案,能够在网络边缘提供视频分析功能。这种独特的硬件和软件结合提供了一种高度优化和直接的方式,使更多的处理和存储资源处于网络边缘。该技术可以显著提高运营效率并降低延迟。

Marvell 和 Pixeom 的展示在网络边缘部署了 Google TensorFlow™ 微服务,能够实现各种不同的关键功能,包括物体检测、面部识别、文本阅读(名片、牌照等),以及用于安全/安全警报的智能通知等。这项技术还能够涵盖从视频监控、自动驾驶汽车到智能零售和人工智能等各种潜在应用。Pixeom 提供了完备的边缘计算解决方案,让云服务供应商能够大规模封装、部署和编排容器化的应用程序,运行本地部署“边缘物联网内核”。为了加快开发速度,内核自带内置机器学习、FaaS、数据处理、信息传送、API 管理、分析、向 Google Cloud 分流能力等多种功能。

MACCHIATObin 社区开发板的核心是 Marvell 的 ARMADA 8040 处理器,该处理器具有 64 位 ARMv8 四核处理器(运行频率高达 2.0Ghz),支持高达 16GB 的 DDR4 内存和多种不同的 I / O。通过在 Marvell MACCHIATObin 板上使用 Linux®,多功能的 Pixeom Edge 物联网平台可以促进在云网络外围实现边缘计算服务器或微云 (cloudlets), Marvell 将展示这款备受欢迎的硬件平台的强劲实力,作为 Pixeom 展示产品的重要组成部分,运行先进的机器学习、数据处理和物联网功能。Pixeom Edge 物联网平台采用基于角色的访问功能,能够让处于不同地理位置的开发人员相互协作,以创建引人注目的边缘计算实现方案。Pixeom 可以提供必要的所有边缘计算支持,能够让 Marvell 嵌入式处理器用户建立自己基于边缘的应用,从而可以减轻中心网络的负载。

Marvell 还会展示其技术与 Google Cloud 平台的兼容性,从而能够对大规模部署完毕的边缘计算资源进行管理和分析。因此,MACCHIATObin 开发板再一次证明能够提供工程师需要的硬件资源,并可为他们提供所有必要的处理、存储和连接功能。

在 CES 光顾 Marvell 展台(Venetian 3 层 – Murano 3304,2018 年 1 月 9 日-12,拉斯维加斯)的客户将亲眼见证 MACCHIATObin 社区板在网络边缘运行云工作负载的一系列不同演示。欢迎到场参观!

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