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January 09, 2018

Marvell 利用 Pixeom Edge 平台将 Google 云扩展至网络前沿，在 CES 2018 上证实了其出众的计算能力

作者：Maen Suleiman，Marvell 软件产品线高级经理

随着越来越多的计算和存储服务融入云环境，千兆级别网络的采用和下一代 5G 网络的推出将进一步提供更大的可用带宽。 连接到网络的物联网和移动设备应用程序将随之变得越来越智能，计算能力更加强大， 但是这么多资源同时传输到云端，势必给当今的网络造成巨大的压力。

下一代网络架构将无法继续遵循传统的云端集中模式，而是需要在整个网络基础设施中分配更多的智能。 高性能计算硬件（以及相关软件）将需要置于网络的边缘。 分布式运行模式需要能够提供边缘设备所需的计算和安全功能，以便为汽车、虚拟现实和工业计算等应用，提供具有吸引力的实时服务，并克服固有的延迟问题。 除此之外，也需要对高分辨率视频和音频内容进行分析。

通过其高性能的 ARMADA® 嵌入式处理器，Marvell 提供了高效的解决方案，以促进边缘计算的实施。 在上周的 2018 年国际消费电子展 (CES) 上，Marvell 和 Pixeom 团队展示了一个非常有效，但价格经济的边缘计算系统，该系统结合了 Marvell MACCHIATObin 社区开发板与 Pixeom 公司的技术，扩展了 Google Cloud Platform™ 服务在网络边缘的功能。 Marvell MACCHIATObin 社区开发板运行 Pixeom Edge Platform（边缘平台）软件，能够通过在 MACCHIATObin 上编排和运行基于容器 Docker 的微服务来扩展云功能。

目前，将数据量庞大、高分辨率的视频内容传输到云端进行分析，对网络基础设施带来了很大的压力，既需要投入大量资源，成本也非常昂贵。 采用 Marvell 公司的 MACCHIATObin 硬件作为基础，Pixeom 将展示其基于容器的边缘计算解决方案，能够在网络边缘提供视频分析功能。 这种独特的硬件和软件结合提供了一种高度优化和直接的方式，使更多的处理和存储资源处于网络边缘。 该技术可以显著提高运营效率并降低延迟。

Marvell 和 Pixeom 的展示在网络边缘部署了 Google TensorFlow™ 微服务，能够实现各种不同的关键功能，包括物体检测、面部识别、文本阅读（名片、牌照等），以及用于安全/安全警报的智能通知等。 这项技术还能够涵盖从视频监控、自动驾驶汽车到智能零售和人工智能等各种潜在应用。 Pixeom 提供了完备的边缘计算解决方案，让云服务供应商能够大规模封装、部署和编排容器化的应用程序，运行本地部署“边缘物联网内核”。 为了加快开发速度，内核自带内置机器学习、FaaS、数据处理、信息传送、API 管理、分析、向 Google Cloud 分流能力等多种功能。Pixeom MACCHIATObin 社区开发板的核心是 Marvell 的 ARMADA 8040 处理器，该处理器具有 64 位 ARMv8 四核处理器（运行频率高达 2.0Ghz），支持高达 16GB 的 DDR4 内存和多种不同的 I / O。 通过在 Marvell MACCHIATObin 板上使用 Linux®，多功能的 Pixeom Edge 物联网平台可以促进在云网络外围实现边缘计算服务器或微云 (cloudlets)， Marvell 将展示这款备受欢迎的硬件平台的强劲实力，作为 Pixeom 展示产品的重要组成部分，运行先进的机器学习、数据处理和物联网功能。 Pixeom Edge 物联网平台采用基于角色的访问功能，能够让处于不同地理位置的开发人员相互协作，以创建引人注目的边缘计算实现方案。 Pixeom 可以提供必要的所有边缘计算支持，能够让 Marvell 嵌入式处理器用户建立自己基于边缘的应用，从而可以减轻中心网络的负载。ARMADA-8040 Marvell 还会展示其技术与 Google Cloud 平台的兼容性，从而能够对大规模部署完毕的边缘计算资源进行管理和分析。 因此，MACCHIATObin 开发板再一次证明能够提供工程师需要的硬件资源，并可为他们提供所有必要的处理、存储和连接功能。

Those visiting Marvell’s suite at CES (Venetian, Level 3 - Murano 3304, 9th-12th January 2018, Las Vegas) will be able to see a series of different demonstrations of the MACCHIATObin community board running cloud workloads at the network edge. 欢迎到场参观！

标签： 边缘计算

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Marvell Technology - 云优化芯片