加利福尼亚州圣克拉拉,2026 年 6 月 1 日 – Marvell Technology, Inc. (NASDAQ: MRVL),数据基础设施半导体解决方案的领导者今天宣布推出 Marvell Teralynx T100,这是业界新面世的专为人工智能时代打造的 102.4 Tbps 交换芯片。与专为传统企业和云数据中心设计的传统交换平台不同,Teralynx T100 是为 AI 而设计的,其带宽层实现了业界最低的功耗和最低的延迟,从而解决了当今大型 AI 集群面临的关键瓶颈。T100 将于本季度开始向客户提供样品。
突破 AI 算力功耗壁垒
当下 AI 数据中心正面临严峻的功耗难题,网络传输效率低下会导致 GPU 算力利用率不足,大幅抬高模型训练成本。基于 GPU 和 XPU 的系统每个机柜的功率已逼近 120KW,风冷散热方案触及性能上限,企业不得不部署结构复杂、成本高昂的液冷散热系统。交换和网络组件消耗的总机柜功率约为 15-25%[i],这使得低功耗交换机芯片成为一项战略需求。
T100 的典型功耗低于 1000W,相较竞品功耗最高可降低 25%。依托该芯片,数据中心运营商无需新增配套供电设施,即可在现有供电负荷内部署更多加速硬件,快速完成 AI 基础设施扩容。
专为 AI 打造
Teralynx T100 采用先进 3nm 制程打造单片集成 102.4Tbps 芯片,消除了竞争解决方案中拉高功耗、增大芯片面积的冗余传统元件。该设计可减少 AI 网络层级与光链路数量,搭建更为扁平、基数更高的架构,完美适配高负载 AI 算力任务。高基数、高带宽和低延迟的交换机是提升 GPU 利用率、降低长尾延迟和加快算法收敛速度的关键,而 T100 在提供卓越带宽效率的同时,还降低了整体机柜功耗并提升了集群效率。
Marvell 副总裁兼数据中心交换机业务部总经理 Rishi Chugh 表示:“随着 AI 工作负载呈指数级发展和扩展,超大规模云服务商需要能同时优化延迟、功耗和可扩展性的网络架构。Teralynx T100 专为人工智能而打造,彻底摒弃拖累功耗的老旧冗余设计,可提供新一代数据中心扩容所需的确定性性能与能效表现。”
专为横向扩展和纵向扩展 AI 架构而设计
Teralynx T100 针对横向扩展和纵向扩展部署进行了优化。对于横向扩展部署,T100 支持多达 512 个端口的基数,运营商可借此整合网络层级、简化架构,同时为搭载数万个加速器的大型 AI 训练集群降低延迟。对于纵向扩展部署,该产品采用高度灵活的可编程流水线架构,支持各种互连标准和新兴的纵向扩展架构协议,包括以太网纵向扩展网络 (ESUN) 协议,以及最新的超级以太网联盟 (UEC) 要求和不断发展的 AI 以太网架构。
650 Group 联合创始人兼技术分析师 Alan Weckel 表示:“随着超大规模云服务商将 AI 集群扩展到成千上万个加速器,数据中心基础设施已然成为决定网络效率与性能的核心要素。Teralynx T100 架构在延迟、能效、基数可扩展性和总拥有成本方面具有显著的优势,这些优势源于专为 AI 场景定制的硬件设计,也是数据中心基础设施持续扩容升级的刚需能力。”
灵活的部署选项和先进的流量管理
Teralynx T100 采用先进的低功耗 SerDes 架构,提供多种封装配置(包括球栅阵列 (BGA)、共封装铜缆 (CPC) 和共封装光学 (CPO)),让超大规模云服务商和云运营商可以采用各种互联方案,自由选择多种硬件形态来部署 T100。T100 还提供先进数据中心架构所需的延迟优化拓扑、集成遥测、AI 原生拥塞控制和专有流量管理逻辑。
高性能、低延迟产品组合的传承
T100 在高性能和低延迟方面业界领先的表现,与 Teralynx 产品系列一脉相承。从 12.8 Tbps 到 102.4 Tbps,Teralynx 产品组合为数据中心的每一层提供全方位的交换解决方案。它还包括一个带有 SDK 的软件工具包,支持开放计算项目 (OCP) 交换机抽象接口 (SAI) 以及云端开放网络软件 (SONiC) 操作系统,能够搭建开放完善的生态系统,加快基础设施部署的速度。
上市日期
Marvell Teralynx T100 交换机将于本季度开始向客户提供样品。
关于 Marvell
为了通过数据基础设施技术实现全球互联的愿景,我们正在构建非常强大的基础解决方案: 我们与客户携手。 30 年来,Marvell 深受世界位居前列的技术公司的信赖,以客户当前需求和未来理想为设计路线,运用专业半导体解决方案实现对全球数据的移动、存储、处理与保护。 通过深度协作、践行透明化的沟通方式,我们致力于促进未来企业、云和运营商架构的不断转型与完善。
[i] 基于 SemiAnalysis 数据:https://newsletter.semianalysis.com/p/100000-h100-clusters-power-network;https://newsletter.semianalysis.com/p/datacenter-anatomy-part-1-electrical;https://newsletter.semianalysis.com/p/ai-training-load-fluctuations-at-gigawatt-scale-risk-of-power-grid-blackout
###
Marvell 和 M 徽标是Marvell或其附属公司的商标。 请访问 www.marvell.com 网站获取Marvell商标的完整列表。 其他名称与品牌可能是其他方财产。
本新闻稿包含联邦证券法界定的前瞻性声明,该等声明涉及风险和不确定性。 前瞻性声明包括但不限于任何可能预测、预估、间接提及或暗示未来事件、结果或成就的声明。 实际事件、结果或成就可能与本新闻稿的预期存在重大差异。 前瞻性声明仅为预测,且受难以预测的风险、不确定性和假设的影响,这些风险、不确定性和假设包括 Marvell 的 10-K 年度报表中的“风险因素”部分、10-Q 季度报表以及 Marvell 不时向美国证券交易委员会 (Securities and Exchange Commission, SEC) 提交的其他文件中提及的内容。前瞻性声明仅在发表当日有效。 谨提醒读者不要过分依赖前瞻性声明,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因,任何人都没有义务更新或修改任何此类前瞻性声明。
媒体联系方式:
George Millington
pr@marvell.com