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Marvell 开源 OCTEON 10 ML/AI 加速器软件优化 5G RAN 网络
通过将 OCTEON® 10 处理器添加到 Linux Foundation 的 Datapath Developer Kit 和 Apache 设备库中，为 ML 模型开发人员提供了对芯片的 ML/AI 加速引擎的标准化 API 访问。
支持 Nokia 和 Vodafone 等原始设备制造商和运营商使用开源工具轻松开发和实施创新的 ML/AI 模型，提高 5G RAN 网络的性能。
西班牙巴塞罗那和加利福尼亚州圣克拉拉，2024 年 2 月 26 日，Marvell Technology, Inc. (NASDAQ: MRVL)，数据基础设施半导体解决方案的先驱者，今天宣布在 Linux Foundation 管理的受到广泛使用的 Datapath Developer Kit (DPDK) 开源软件项目的机器学习设备 (Machine Learning Device Library, MLDEV) 中支持其 OCTEON 10 处理器。 通过接受对 Apache TVM（张量虚拟机）项目的贡献，开发人员可以使用开源工具构建机器学习 (ML) 模型，这些模型可以在 OCTEON 10 的集成 ML/AI 加速引擎中执行，从而简化了 5G 无线接入网 (Radio Access Network, RAN) 优化对这些模型的采用。
“我们很自豪能成为第一家将 AI/ML 纳入 ReefShark SoC 和 AirScale 产品组合的供应商。 这项技术使我们的解决方案能够脱颖而出，并提供业界杰出的光谱效率和电池边缘性能。 我们现在处于将机器学习技术带给客户，并在 6G 时代之前探索其巨大可能性的前沿。”Nokia RAN 主管 Mark Atkinson 表示。
“RAN 日益增长的复杂性使 AI/ML 成为有效解决无线电资源配置、分配和优化挑战的理想技术。 Vodafone 是这一领域的先驱，自 2017 年以来，我们在网络中部署了多种用途的 AI/ML。”Vodafone Open RAN 主管 Francisco Martin (Paco) 表示， “我们很高兴能与 Marvell 合作，将这一技术引入无线电处理的核心，实现完全人工智能原生的 RAN。”
利用 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等开源 ML 框架，开发人员可以创建自己的模型来优化 RAN 分布式单元 (Distributed Unit, DU) 和无线电单元 (Radio Unit, RU) 的性能。 通过标准 API，在 OCTEON 10 ML/AI 加速器上就可以实现这些模型，为 OEM 和服务提供商增强能力，以优化大规模 MIMO 波束选择、改进信道估计、识别安全风险或处理其他任务，从而提高网络性能、效率和运营经济性。
OCTEON 10 ML/AI 加速器具有可扩展的平铺架构和一流的性能功耗比，实现每秒每瓦 8 万亿次运算。 新的 API 访问所遵循的原则，与 DPDK 以太网设备框架和 OCTEON 10 处理器已支持的加密框架中使用的原则相同。
OCTEON 10 处理器系列 专门用作 RU、DU、企业网络设备中的主处理单元，或用作云和人工智能集群中的数据处理单元。 与竞争对手的解决方案不同，OCTEON 驱动程序旨在与开源框架集成，使开发社区能够访问和轻松使用这些框架。 OCTEON 10 融合了数字信号处理器、Arm® Neoverse™ CPU 和优化的硬件加速器（例如推理处理器和内联加密引擎），是无线和安全应用中一些非常密集工作负载的优选产品。
“我们对开源集成的承诺，从 Marvell 对 DPDK、OPI 和类似倡议的巨大贡献中可见一斑。”Marvell 定制、计算和存储集团高级副总裁兼总经理 Will Chu 表示， “让开发人员能够访问处理器模块将推动行业创新，构建更智能、更快速、更安全的 RAN 网络。”
参观 Marvell 在 2024 年巴塞罗那 MWC 2 号展厅的 2F34 号展位和合作伙伴展位（包括 Nokia 3 号展厅的 3A2 号展位），活动将持续到 2 月 29 日。
About Marvell
为了通过数据基础设施技术实现全球互联的愿景，我们正在构建非常强大的基础解决方案： 我们与客户携手。 二十五年来，Marvell 深受世界位居前列的技术公司的信赖，以客户当前需求和未来理想为设计路线，运用专业半导体解决方案实现对全球数据的移动、存储、处理与保护。 通过深度协作、践行透明化的沟通方式，我们致力于促进未来企业、云、汽车和运营商架构的不断转型与完善。
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本新闻稿包含联邦证券法界定的前瞻性声明，该等声明涉及风险和不确定性。 前瞻性声明包括但不限于任何可能预测、预估、间接提及或暗示未来事件、结果或成就的声明。 实际事件、结果或成就可能与本新闻稿的预期存在重大差异。 前瞻性声明仅为预测，且受难以预测的风险、不确定性和假设的影响，这些风险、不确定性和假设包括 Marvell 的 10-K 年度报表中的“风险因素”部分、10-Q 季度报表以及 Marvell 不时向美国证券交易委员会 (Securities and Exchange Commission, SEC) 提交的其他文件中提及的内容。前瞻性声明仅在发表当日有效。 谨提醒读者不要过分依赖前瞻性声明，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因，任何人都没有义务更新或修改任何此类前瞻性声明。
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影响者关系主管 Michael Kanellos
pr@marvell.com
