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Posts Tagged 'Edge Computing'

  • October 17, 2018

    Marvell 在 2018 Arm TechCon 展会上展示了由 AWS Greengrass 提供支持的边缘计算技术

    By Maen Suleiman, Senior Software Product Line Manager, Marvell and Gorka Garcia, Senior Lead Engineer, Marvell Semiconductor, Inc.

    Thanks to the respective merits of its ARMADA® and OCTEON TX® multi-core processor offerings, Marvell is in a prime position to address a broad spectrum of demanding applications situated at the edge of the network. These applications can serve a multitude of markets that include small business, industrial and enterprise, and will require special technologies like efficient packet processing, machine learning and connectivity to the cloud. As part of its collaboration with Amazon Web Services® (AWS), Marvell will be illustrating the capabilities of edge computing applications through an exciting new demo that will be shown to attendees at Arm TechCon - which is being held at the San Jose Convention Center, October 16th-18th. 

    此次演示模拟的是一个自动停车场的应用场景。以 ARMADA 处理器为基础的 Marvell MACCHIATObin® 社区开发板集成了 AWS Greengrass® 软件,可用作边缘计算节点。Marvell 边缘计算节点会接收放置在停车场入口和出口处两个摄像机的视频流。以 ARMADA 处理器为基础的计算节点会运行 AWS Greengrass 核心;执行两个 Lambda 函数来处理传入的视频流并通过识别牌照辨识进入停车场的车辆;然后检查进入停车场的车辆是否经过授权。

    第一 Lambda 函数将运行自动车牌识别 (OpenALPR) 软件以获取车牌号并将其与道闸 ID(入口/出口)一起传送到 AWS® 云端上运行的 Lambda 函数,该函数将存取 DynamoDB® 数据库。云端 Lambda 函数将负责读取 DynamoDB 白名单数据库并确定车牌是否属于授权汽车。该信息将被发送回网络边缘 MACCHIATObin 开发板上的第二 Lambda 函数,负责管理停车场容量和开关道闸。此 Lambda 函数会将边缘活动记录到 AWS Cloud Elasticsearch® 服务,该服务充当开源数据可视化引擎 Kibana® 的后端。Kibana 使远程操作人员能够直接访问有关停车场占用情况、入口道闸状态和出口道闸状态的信息。  此外,AWS Cognito 服务将对用户进行身份验证,确认访问 Kibana 的权限。AWS Cognito service     AWS Cloud Lambda function

    在 AWS Cloud Lambda 函数将判定(允许/拒绝)发送到 MACCHIATObin 开发板上运行的第二 Lambda 函数后,此 MACCHIATObin Lambda 函数将负责与道闸控制器通信,该控制器由 Marvell ESPRESSObin® 开发板组成,用于根据需要打开/关闭道闸。

    ESPRESSObin 开发板作为 AWS Greengrass IoT 设备运行,负责根据从 MACCHIATObin 开发板的第二 Lambda 函数收到的信息打开道闸。

    此次演示展示了在边缘使用 AWS Lambda 运行机器学习算法的功能,能使识别过程变得非常迅捷。凭借高性能、低功耗的 Marvell OCTEON TX 和 ARMADA 多核处理器,快速的识别过程得以实现。Marvell 基础架构处理器的功能具有涵盖一系列高端网络和安全应用的潜力,这些应用可以从 Arm® 生态系统的成熟度和在网络边缘的多核环境中运行机器学习的能力中受益。

    Those visiting the Arm Infrastructure Pavilion (Booth# 216) at Arm TechCon (San Jose Convention Center, October 16th-18th) will be able to see the Marvell Edge Computing demo powered by AWS Greengrass. 

    有关如何在 Marvell MACCHIATObin 和 Marvell ESPRESSObin 社区开发板上启用 AWS Greengrass 的详细信息,请访问 http://wiki.macchiatobin.net/tiki-index.php?page=AWS+Greengrass+on+MACCHIATObinhttp://wiki.espressobin.net/tiki-index.php?page=AWS+Greengrass+on+ESPRESSObin

  • January 10, 2018

    Marvell 利用 Pixeom Edge 平台将 Google 云扩展至网络前沿,在 CES 2018 上证实了其出众的计算能力

    作者:Maen Suleiman,Marvell 软件产品线高级经理

    随着越来越多的计算和存储服务融入云环境,千兆级别网络的采用和下一代 5G 网络的推出将进一步提供更大的可用带宽。 连接到网络的物联网和移动设备应用程序将随之变得越来越智能,计算能力更加强大, 但是这么多资源同时传输到云端,势必给当今的网络造成巨大的压力。

    下一代网络架构将无法继续遵循传统的云端集中模式,而是需要在整个网络基础设施中分配更多的智能。 高性能计算硬件(以及相关软件)将需要置于网络的边缘。 分布式运行模式需要能够提供边缘设备所需的计算和安全功能,以便为汽车、虚拟现实和工业计算等应用,提供具有吸引力的实时服务,并克服固有的延迟问题。 除此之外,也需要对高分辨率视频和音频内容进行分析。

    通过其高性能的 ARMADA® 嵌入式处理器,Marvell 提供了高效的解决方案,以促进边缘计算的实施。 在上周的 2018 年国际消费电子展 (CES) 上,Marvell 和 Pixeom 团队展示了一个非常有效,但价格经济的边缘计算系统,该系统结合了 Marvell MACCHIATObin 社区开发板与 Pixeom 公司的技术,扩展了 Google Cloud Platform™ 服务在网络边缘的功能。 Marvell MACCHIATObin 社区开发板运行 Pixeom Edge Platform(边缘平台)软件,能够通过在 MACCHIATObin 上编排和运行基于容器 Docker 的微服务来扩展云功能。

    目前,将数据量庞大、高分辨率的视频内容传输到云端进行分析,对网络基础设施带来了很大的压力,既需要投入大量资源,成本也非常昂贵。 采用 Marvell 公司的 MACCHIATObin 硬件作为基础,Pixeom 将展示其基于容器的边缘计算解决方案,能够在网络边缘提供视频分析功能。 这种独特的硬件和软件结合提供了一种高度优化和直接的方式,使更多的处理和存储资源处于网络边缘。 该技术可以显著提高运营效率并降低延迟。

    Marvell 和 Pixeom 的展示在网络边缘部署了 Google TensorFlow™ 微服务,能够实现各种不同的关键功能,包括物体检测、面部识别、文本阅读(名片、牌照等),以及用于安全/安全警报的智能通知等。 这项技术还能够涵盖从视频监控、自动驾驶汽车到智能零售和人工智能等各种潜在应用。 Pixeom 提供了完备的边缘计算解决方案,让云服务供应商能够大规模封装、部署和编排容器化的应用程序,运行本地部署“边缘物联网内核”。 为了加快开发速度,内核自带内置机器学习、FaaS、数据处理、信息传送、API 管理、分析、向 Google Cloud 分流能力等多种功能。Pixeom MACCHIATObin 社区开发板的核心是 Marvell 的 ARMADA 8040 处理器,该处理器具有 64 位 ARMv8 四核处理器(运行频率高达 2.0Ghz),支持高达 16GB 的 DDR4 内存和多种不同的 I / O。 通过在 Marvell MACCHIATObin 板上使用 Linux®,多功能的 Pixeom Edge 物联网平台可以促进在云网络外围实现边缘计算服务器或微云 (cloudlets), Marvell 将展示这款备受欢迎的硬件平台的强劲实力,作为 Pixeom 展示产品的重要组成部分,运行先进的机器学习、数据处理和物联网功能。 Pixeom Edge 物联网平台采用基于角色的访问功能,能够让处于不同地理位置的开发人员相互协作,以创建引人注目的边缘计算实现方案。 Pixeom 可以提供必要的所有边缘计算支持,能够让 Marvell 嵌入式处理器用户建立自己基于边缘的应用,从而可以减轻中心网络的负载。ARMADA-8040 Marvell 还会展示其技术与 Google Cloud 平台的兼容性,从而能够对大规模部署完毕的边缘计算资源进行管理和分析。 因此,MACCHIATObin 开发板再一次证明能够提供工程师需要的硬件资源,并可为他们提供所有必要的处理、存储和连接功能。

    Those visiting Marvell’s suite at CES (Venetian, Level 3 - Murano 3304, 9th-12th January 2018, Las Vegas) will be able to see a series of different demonstrations of the MACCHIATObin community board running cloud workloads at the network edge. 欢迎到场参观!

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