构建面向未来的数据基础设施

Posts Tagged 'Data infrastructure'

  • June 12, 2023

    人工智能与数据基础设施的结构转变

    By Michael Kanellos, Head of Influencer Relations, Marvell

    AI’s growth is unprecedented from any angle you look at it. The size of large training models is growing 10x per year. ChatGPT’s 173 million plus users are turning to the website an estimated 60 million times a day (compared to zero the year before.). And daily, people are coming up with new applications and use cases. 

    As a result, cloud service providers and others will have to transform their infrastructures in similarly dramatic ways to keep up, says Chris Koopmans, Chief Operations Officer at Marvell in conversation with Futurum’s Daniel Newman during the Six Five Summit on June 8, 2023. 

    “We are at the beginning of at least a decade-long trend and a tectonic shift in how data centers are architected and how data centers are built,” he said.  

    The transformation is already underway. AI training, and a growing percentage of cloud-based inference, has already shifted from running on two-socket servers based around general processors to systems containing eight more GPUs or TPUs optimized to solve a smaller set of problems more quickly and efficiently.  

  • October 20, 2020

    By Gidi Navon, Senior Principal Architect, Marvell

    network visibility

  • July 28, 2020

    实现网络处理边缘化: 安全

    By Alik Fishman, Director of Product Management, Marvell

    我们在先前的“实现网络处理边缘化”系列中探讨了将智能、性能和遥测向网络边缘推进的相关趋势。 本部分将介绍网络安全的角色转变,以及将安全功能整合至网络接入的方法。这些方法可以在整个基础设施内有效推动策略实施、保护和修复的简化。

    随着移动设备和物联网设备等新数据源在工作场所的快速普及,遭黑客攻击和遭泄露的数据数量也迅猛增长。不少企业深受其害,网络安全威胁成为困扰他们的日常难题。 安全漏洞也呈现新的发展趋势,不但数量持续上升,严重性和持续时间也在增长,从入侵到控制的平均生命周期长达近一年,1给运营带来巨大的成本压力。 而数字化转型和新兴技术格局(远程访问、云原生模型、物联网设备激增等)的出现,使网络架构和运营受到巨大影响,也催生出新的安全风险。 大刀阔斧地变革企业基础设施,提升网络智能、性能、可视性和安全性2,已经刻不容缓。

  • July 23, 2020

    遥测: 您的边缘可见性如何?

    作者:软件工程高级总监 Suresh Ravindran

    我们在先前的“利用网络边缘计算”系列中探讨了将智能和性能向网络边缘推进的相关趋势。 这篇博客将谈谈对于网络可见性的需求。

    随着自动化趋势不断演进,互联设备数量呈现 爆炸式增长。 据 IDC 估计,到 2025 年将有 416 亿台设备 连接至物联网 (loT),生成多达 79.4 泽字节的海量数据1。 视频流和 传感器流量在这类流量中将占到相当大的比例, 需针对混合云模式中的个性化用户服务、 库存管理、入侵防护和负载平衡等应用进行 智能处理。 联网设备将需要具备智能管理 资源处理的能力,才能高效地处理 海量数据流。

  • July 16, 2020

    对边缘速度的需求

    作者:Marvell 公司资深架构师 George Hervey

    Marvell 推动网络智能和相关处理边缘化发展

    在之前的实现网络处理边缘化的相关提示中,我们了解到推动网络智能边缘化发展的趋势。 通过 5G 等崭新无线网络技术 所赋予的容量, 这种基础设施将有力推动创新型应用的开发。 此类应用 大多采用高频活动模型,例如视频或传感器, 其中的活动通常由设备自行发起,从而产生大量 跨网络基础设施传输的数据。 思科的 VNI 预测要闻预计, 2017 到 2022 年,全球移动数据流量将增长 6 倍,或相当于 42% 的年增长速度1,网络性能升级成为需求趋势。

  • July 08, 2020

    推动网络智能和相关处理边缘化发展

    作者:Marvell 公司资深架构师 George Hervey

    Marvell 推动网络智能和相关处理边缘化发展

    随着我们迈向“永远在线,始终连接”(Always On,Always Connected)模式的更高阶段,手机已然成为我们生活中的核心部分。 手机为我们提供对数据和通信媒介的即时访问,这种方式的访问影响着我们的决定,并最终影响我们的行为。

    据思科预计,到 2022 年,全球移动网络将支持超过 120 亿台移动设备和物联网 (loT) 连接。1 这些移动设备将支持多种功能。 手机已经取代了各种小工具,为我们提供多种服务。 如果手机可以提供 Apple Pay、Google Pay 或电子支付功能,即没有必要随身携带钱包。 如果手机可以解锁并启动汽车或打开车库门,即没有必要随身携带车钥匙。 现在,应用程序还包括实时流媒体服务,这些服务可支持 VR/AR 体验和实时共享。 未来的移动服务和应用程序似乎充满各种可能,它们依然需要下一代数据基础架构来支持和促进其发展。

档案文件